Informe al Congreso sobre avances en Inteligencia Artificial

Jul 09, 2023

El siguiente es el informe del Servicio de Investigación del Congreso del 4 de agosto de 2023, Inteligencia artificial: descripción general, avances recientes y consideraciones para el 118.º Congreso.

La inteligencia artificial (IA), un término generalmente considerado como sistemas computarizados que funcionan y reaccionan de maneras que comúnmente se cree que requieren inteligencia, puede abarcar una variedad de tecnologías, metodologías y áreas de aplicación, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento facial y la robótica. . El concepto de IA ha existido durante décadas; el término se acuñó por primera vez en la década de 1950, seguido de períodos alternos de mucho desarrollo y pausas en la actividad y el progreso.

Un área notable de avances recientes ha sido la IA generativa (GenAI), que se refiere a modelos de aprendizaje automático (ML) desarrollados mediante entrenamiento con grandes volúmenes de datos para generar contenido. Los avances tecnológicos en los modelos subyacentes desde 2017, combinados con la disponibilidad abierta de estas herramientas para el público a finales de 2022, han llevado a un uso generalizado. Los modelos subyacentes de las herramientas GenAI se han descrito como “IA de propósito general”, lo que significa que pueden adaptarse a una amplia gama de tareas posteriores. Estos avances, y la amplia variedad de aplicaciones de las tecnologías de IA, han renovado los debates sobre los usos apropiados y las barreras de seguridad, incluso en las áreas de atención médica, educación y seguridad nacional.

Las tecnologías de IA, incluidas las herramientas GenAI, tienen muchos beneficios potenciales, como acelerar y proporcionar información sobre el procesamiento de datos, aumentar la toma de decisiones humana y optimizar el rendimiento de sistemas y tareas complejos. Las herramientas GenAI, por ejemplo, son cada vez más capaces de realizar una amplia gama de tareas, como análisis de texto, generación de imágenes y reconocimiento de voz. Sin embargo, los sistemas de IA pueden perpetuar o amplificar los sesgos en los conjuntos de datos en los que se entrenan; es posible que aún no pueda explicar completamente su toma de decisiones; y a menudo dependen de cantidades tan enormes de datos y otros recursos que no son ampliamente accesibles para la investigación, el desarrollo y la comercialización más allá de un puñado de empresas de tecnología.

En los últimos Congresos se han promulgado numerosas leyes federales sobre IA, ya sea como legislación independiente o como disposiciones centradas en la IA en leyes más amplias. Estos incluyen la amplia Ley de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de 2020 (División E de PL 116-283), que incluyó el establecimiento de una Iniciativa de IA estadounidense y la dirección de las actividades de investigación, desarrollo y evaluación de la IA en las agencias científicas federales. Leyes adicionales han ordenado a ciertas agencias que lleven a cabo actividades para guiar los programas y políticas de IA en todo el gobierno federal (por ejemplo, la Ley de IA en el Gobierno de 2020, PL 116-260; y la Ley Advancing American AI, Subtítulo B de PL 117-263). . En el 117º Congreso, se presentaron al menos 75 proyectos de ley que se centraban en la IA y el ML o tenían disposiciones centradas en la IA/ML. Seis de ellos fueron promulgados.

En el 118.º Congreso, hasta junio de 2023, se habían presentado al menos 40 proyectos de ley que se centraban en IA/ML o contenían disposiciones centradas en IA/ML, y ninguno ha sido promulgado. En conjunto, los proyectos de ley presentados en el 118º Congreso abordan una variedad de temas, incluida la supervisión de la IA por parte del gobierno federal; capacitación para empleados federales; divulgación del uso de IA; controles de exportación; prohibiciones de uso específico; y apoyo al uso de la IA en sectores concretos, como la ciberseguridad, la modelización meteorológica, la detección de incendios forestales, la agricultura de precisión y la seguridad aeroportuaria.

Una consideración principal que se debate en Estados Unidos e internacionalmente es si regular las tecnologías de IA y cómo hacerlo. El proyecto de Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea adoptaría en términos generales un enfoque basado en el riesgo para los requisitos regulatorios y las prohibiciones para ciertos usos. En Estados Unidos, la legislación introducida anteriormente ha buscado exigir evaluaciones de impacto e informes para los sistemas de decisiones automatizados (incluidos, entre otros, los sistemas de inteligencia artificial) en áreas críticas (por ejemplo, atención médica, empleo y justicia penal). Otras perspectivas sobre la regulación de la IA han sugerido un enfoque sectorial específico con coordinación interinstitucional. Una preocupación general para el Congreso podría ser cómo abordar los esfuerzos regulatorios de la IA de una manera que equilibre el apoyo a la innovación y los usos beneficiosos y al mismo tiempo minimice los daños actuales y futuros.

Consideraciones adicionales para el 118º Congreso podrían incluir si los actuales mecanismos del gobierno federal son suficientes para la supervisión y formulación de políticas de IA, el papel del gobierno federal en el apoyo a la investigación y el desarrollo de la IA, el impacto potencial de las tecnologías de IA en la fuerza laboral, la divulgación del uso de la IA, pruebas y validación de sistemas de IA, y posibles formas de apoyar el desarrollo de una IA confiable y responsable.

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