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Naturaleza Comportamiento humano (2023)Citar este artículo
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El razonamiento analógico es un sello distintivo de la inteligencia humana, ya que nos permite resolver nuevos problemas de manera flexible sin una práctica extensa. Mediante el uso de una amplia gama de pruebas, demostramos que GPT-3, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial a gran escala, es capaz de resolver problemas de analogía difíciles a un nivel comparable al desempeño humano.
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Holyoak, KJ en Oxford Handbook of Thinking and Reasoning (eds Holyoak, KJ & Morrison, RG) 234–259 (Oxford Univ. Press, 2012). Un capítulo de libro que resume el trabajo en ciencia cognitiva sobre el razonamiento analógico.
Brown, T. y col. Los modelos de lenguaje son aprendices de pocas oportunidades. En avance. Sistemas de procesamiento de información neuronal 33 (eds Larochelle, H. et al.) 1877–1901 (Curran Associates, 2020). Este artículo describe GPT-3, el sistema de IA que se evaluó en el presente trabajo.
Raven, JC Matrices progresivas: una prueba de percepción de inteligencia, forma individual (Lewis Raven, 1938). Un conjunto de problemas de analogía visual que se utiliza comúnmente como prueba de habilidades para la resolución de problemas.
Lake, BM y cols. Construir máquinas que aprendan y piensen como personas. Comportamiento. Ciencia del cerebro. 40, E253 (2017). Una revisión y perspectiva que caracteriza algunas limitaciones de los sistemas de aprendizaje profundo.
Artículo PubMed Google Scholar
Mitchell, M. Abstracción y creación de analogías en inteligencia artificial. Ana. Académico de Nueva York. Ciencia. 1505, 79-101 (2021). Una revisión que resume el trabajo en IA sobre razonamiento analógico.
Artículo PubMed Google Scholar
Lu, H., Ichien, N. y Holyoak, KJ Mapeo analógico probabilístico con redes de relaciones semánticas. Psicólogo. Rev. 129, 1078 (2022). Un ejemplo de trabajo que combina el aprendizaje profundo con operaciones de razonamiento estructurado.
Artículo PubMed Google Scholar
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Este es un resumen de: Webb, T. et al. Razonamiento analógico emergente en grandes modelos lingüísticos. Nat. Tararear. Comportamiento. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01659-w (2023).
Reimpresiones y permisos
Los sistemas lingüísticos de IA a gran escala muestran una capacidad emergente para razonar por analogía. Comportamiento Nat Hum (2023). https://doi.org/10.1038/s41562-023-01671-0
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Publicado: 04 de agosto de 2023
DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-023-01671-0
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